Video/Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Unterschied zwischen den Versionen

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|Titel=Datenanalyse und Visualisierung mit Python
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|Veröffentlichungsdatum=2013/12/12 00:00:00  
|Veröffentlichungsdatum=2013/12/12 12:00:00 AM
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|Beschreibung=Häufig steht man vor dem Problem, dass es einfach ist interessante Daten aufzuzeichnen, aber die Auswertung, Analyse und Visualisierung erscheint so aufwändig, dass man erst gar nicht damit anfängt. Der Talk soll zeigen, wie man Daten in Python lädt -auch wenn sie in kruden Formaten vorliegen-, wie man Daten vorverarbeitet (z.B. Bandpass etc.) und wie man sie dann letztendlich visualisiert.
|Beschreibung=Häufig steht man vor dem Problem, dass es einfach ist interessante Daten aufzuzeichnen, aber die Auswertung, Analyse und Visualisierung erscheint so aufwändig, dass man erst gar nicht damit anfängt. Der Talk soll zeigen, wie man Daten in Python lädt -auch wenn sie in kruden Formaten vorliegen-, wie man Daten vorverarbeitet (z.B. Bandpass etc.) und wie man sie dann letztendlich visualisiert.
|Video-Link=https://www.youtube.com/watch?v=XnHISsG4Emw
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Version vom 27. Juli 2016, 01:57 Uhr

Datenanalyse und Visualisierung mit Python
Aufnahmedatum
Veröffentlichungsdatum 2013/12/12 12:00:00 AM
Videoreihe Videoreihe/Labortage_2012
Video-Link https://www.youtube.com/watch?v=XnHISsG4Emw
WebM
WebM-HD
MP4
MP4-HD
OGV
MP3
OGG
OPUS
Speaker Jörg Bornschein
Speaker-Mail
Speaker-Website
Veröffentlicht (erreichbar per Webinterface bei media.ccc.de) falsch
Hochgeladen (bei cdn.media.ccc.de)

Häufig steht man vor dem Problem, dass es einfach ist interessante Daten aufzuzeichnen, aber die Auswertung, Analyse und Visualisierung erscheint so aufwändig, dass man erst gar nicht damit anfängt. Der Talk soll zeigen, wie man Daten in Python lädt -auch wenn sie in kruden Formaten vorliegen-, wie man Daten vorverarbeitet (z.B. Bandpass etc.) und wie man sie dann letztendlich visualisiert.