Video/Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Unterschied zwischen den Versionen
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|Beschreibung=Häufig steht man vor dem Problem, dass es einfach ist interessante Daten aufzuzeichnen, aber die Auswertung, Analyse und Visualisierung erscheint so aufwändig, dass man erst gar nicht damit anfängt. Der Talk soll zeigen, wie man Daten in Python lädt -auch wenn sie in kruden Formaten vorliegen-, wie man Daten vorverarbeitet (z.B. Bandpass etc.) und wie man sie dann letztendlich visualisiert. | |Beschreibung=Häufig steht man vor dem Problem, dass es einfach ist interessante Daten aufzuzeichnen, aber die Auswertung, Analyse und Visualisierung erscheint so aufwändig, dass man erst gar nicht damit anfängt. Der Talk soll zeigen, wie man Daten in Python lädt -auch wenn sie in kruden Formaten vorliegen-, wie man Daten vorverarbeitet (z.B. Bandpass etc.) und wie man sie dann letztendlich visualisiert. | ||
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Version vom 27. Juli 2016, 01:11 Uhr
| Datenanalyse und Visualisierung mit Python | |
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| Aufnahmedatum | |
| Veröffentlichungsdatum | 2013/12/12 00:00:00 |
| Videoreihe | Labortage_2012 |
| Video-Link | |
| WebM | |
| WebM-HD | |
| MP4 | https://www.youtube.com/watch?v=XnHISsG4Emw |
| MP4-HD | |
| OGV | |
| MP3 | |
| OGG | |
| OPUS | |
| Speaker | Jörg Bornschein |
| Speaker-Mail | |
| Speaker-Website | |
| Veröffentlicht (erreichbar per Webinterface bei media.ccc.de) | falsch |
| Hochgeladen (bei cdn.media.ccc.de) | |
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Häufig steht man vor dem Problem, dass es einfach ist interessante Daten aufzuzeichnen, aber die Auswertung, Analyse und Visualisierung erscheint so aufwändig, dass man erst gar nicht damit anfängt. Der Talk soll zeigen, wie man Daten in Python lädt -auch wenn sie in kruden Formaten vorliegen-, wie man Daten vorverarbeitet (z.B. Bandpass etc.) und wie man sie dann letztendlich visualisiert.