Neuigkeiten aus der Welt des Machine Learning. Und wie Alpha-Go funktioniert.: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 14. März 2016, 23:36 Uhr

Neuigkeiten aus der Welt des Machine Learning. Und wie Alpha-Go funktioniert.
Akteur Jorg Bornschein
Akteur Email jb@capsec.org
Akteur URL
Beginn 18.3.2016, 19:00
Ende
Ort LABOR e.V., Alleestr. 50, 44793 Bochum
Verantwortlich
Publikum
Schlagworte
Art talk
Rahmenveranstaltung
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Kurzbeschreibung:


Sprachkennung, Bildverarbeitung, Robotik und nicht zuletzt selbstfahrende Autos: in den letzten Jahren hat es eine Vielzahl kleiner und grosser Fortschritte bei lernenden Algorithmen gegeben. In Summe sind diese Fortschritte aber sehr beeindruckend und viele Dinge die noch vor ~10 Jahren Science-Fiction waren funktionieren inzwischen einfach. Vielfach sogar auf unseren Smartphones. Die Fortschritte sind auch gross genug dass Szenarien wie “die kuenstlichen Intelligenzen kommen nehmen uns alle Jobs weg!” und “die KIs kommen und und unterjochen die Menschheit” wieder diskutiert werden (sollten).

Mit diesem Talk moechte ist etwas Uebersicht geben: Was ist der Unterschied Supervised-, Unsupervised- und Reinforcement-learning? Was hat die Entwicklung in den letzten Jahren angetrieben? Was sind aktuelle Themen an denen Unis und kommerzielle Labore arbeiten? Kann man schon absehen was als naechstes kommen wird?

Aus gegebenem Anlass moechte ich diese Gelegenheit nutzen und kurz beschrieben wie Alpha Go funktioniert -- ein Go Programm das z.Z. gegen den ehemaligen Weltmeister spielt und seine Spielstaerke vor allem aus modernen Supervised- und Reinforcement learning Methoden schoepft (und Monte Carlo Tree Search als Planungsmethode).